El sesgo de equivalencia de medida en los análisis comparativos. El uso de la invarianza factorial para estudios en ciencias sociales y de la salud
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Asparouhov, T., & Muthén, B. (2014). Multiple-group factor analysis alignment. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 21(4), 495-508.
Brown, T. A. (2015). Confirmatory factor analysis for applied research (Vol. 2nd). New York: Guilford Publications.
Byrne, B. (2008). Testing for multigroup equivalence of a measuring instrument: a walk through the process.Psicothema, 20(4), 872-882.
Byrne, B. M., & van de Vijver, F. (2010). Testing for measurement and structuralequivalence in large-scale cross-cultural studies: Addressing the issue of none-quivalence. International Journal of Testing, 10(2), 107–132.
Cangur, S., & Ercan, I. (2015). Comparison of model fit indices used in structural equation modeling under multivariate normality.Journal of Modern Applied Statistical Methods, 14(1), 14.
Caycho, T. (2017). Importancia del análisis de invarianza factorial en estudios comparativos en Ciencias de la Salud.Educación Médica Superior, 31(2), 1-3.
Davidov, E., Meuleman, B., Cieciuch, J., Schmidt, P., & Billiet, J. (2014). Measurement equivalence in cross-national research. Annual Review Sociology, 40,(2)55–75.doi: 10.1146/annurev-soc-071913-043137.
Dominguez-Lara, S., & Medrano, L. (2016). Invarianza factorial del Cognitive Emotional Regulation Questionnarie (CERQ) en universitarios limeños y cordobeses. Universitas Psychologica, 15(1), 89-98.Doi: 10.11144/ Javeriana.upsy15-1.ifce.
Elosua, P. (2003). Sobre la validez de los tests. Universitas Psychologica, 15(2), 315-321.
Li, C. H. (2016). Confirmatory factor analysis with ordinal data: Comparing robust maximum likelihood and diagonally weighted least squares.Behavior research methods, 48(3), 936-949.DOI: 10.3758/s1342
Little, T. D. (2013). Longitudinal structural equation modeling.New York:Guilford press.
Meredith, W. (1993). Measurement invariance, factor analysis and factorial invariance.Psychometrika, 58(4), 525-543.
Moreta-Herrera, R., López-Calle, C., Ramos-Ramírez, M., & López-Castro, J. (2018). Estructura factorial y fiabilidad del Cuestionario de Salud General de Goldberg (GHQ-12) en universitarios ecuatorianos.Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 10(3), 35-42.
Piovani, J. I., & Krawczyk, N. (2017). Los Estudios Comparativos: algunas notas históricas, epistemológicas y metodológicas.Educação & Realidade, 42(3), 821-840.
Van De Schoot, R., Schmidt, P., De Beuckelaer, A., Lek, K., & Zondervan-Zwijnenburg, M. (2015). Measurement invariance.Frontiers in psychology, 6(1064).Doi: 10.3389/fpsyg.2015.01064.
Widaman, K. F., Ferrer, E., & Conger, R. D. (2010). Factorial invariance within longitudinal structural equation models: Measuring the same construct across time.Child Development Perspectives,4,10-18. doi:10.1111/j.1750-8606.2009.00110.x.
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